Rückblick: AI Solution Day 01, Customer Care
Acht reale Herausforderungen auf dem Tisch – und die drei Fragen, die bei mehr als einer davon aufkamen.
Am 24. März veranstalteten wir den ersten AI Solution Day im Hub in der Praterstraße 1. Fünf Stunden, von ein Uhr nachmittags bis sechs Uhr abends, mit Startups, Scaleups und Corporate Innovators im selben Raum.
Das Format war einfach. Startups pitchten, anschließend setzten sich alle zusammen, um an acht realen Herausforderungen zu arbeiten, die Unternehmen eingebracht hatten.
Was nicht passierte, war das Übliche: dass sich ein Raum in einen Austausch von Visitenkarten auflöst, sobald die Pitches vorbei sind. Stattdessen: gemischte Gruppen, echte Probleme und eine Dynamik, aus der eine gemeinsame Anstrengung entstand, zu verstehen, was auf dem Tisch lag und wie es gelöst werden könnte.
Einige Folgetermine wurden noch vor Ende des Tages vereinbart.
Was sich zeigte
Drei Fragen kamen an mehr als einem Tisch auf. Das ist meist ein Zeichen dafür, dass etwas ein echtes Problem ist – und nicht nur das Problem eines einzelnen Unternehmens.
Den ROI von KI im Kundenservice messen. Leicht zu demonstrieren, schwer zu belegen. Die Bearbeitungszeit sinkt, doch bei schlechter Weiterleitung sinkt auch die Lösungsquote beim Erstkontakt, und in den aggregierten Zahlen verdecken sich die beiden Effekte gegenseitig. Mehrere Gruppen kamen zum selben Schluss: Der Eskalationspfad muss instrumentiert werden, bevor etwas implementiert wird – sonst werden Sie nie wissen, was das System bewirkt hat.
Wie menschlich sollte ein Bot sein? Der Raum war in dieser Frage geteilt, und die Trennlinie verlief nicht zwischen Startups und Unternehmen. Ein Argument lautet, dass Nutzer:innen eine klar gekennzeichnete Maschine bevorzugen und es ihnen missfällt, raten zu müssen. Das andere: Wärme verbessert bei frustrierten Kund:innen messbar die Lösungsquoten. Niemand löste die Frage – was an sich schon nützlich zu wissen ist, wenn Sie diese Entscheidung für Ihre eigene Organisation treffen müssen.
Das E-Mail-Volumen im Unternehmen bewältigen, ohne den Faden zu verlieren. Das konkreteste der drei Themen – und jenes, bei dem Startup-Lösungen und Unternehmensrealität am weitesten auseinanderlagen. Triage und das Erstellen von Entwürfen funktionieren in Demos gut. Was immer wieder zur Sprache kam, war die Verantwortlichkeit: Wer ist verantwortlich, wenn eine automatisierte Antwort falsch ist? Und wie bleibt ein Mensch sinnvoll eingebunden, ohne die ursprüngliche Arbeitslast neu zu erzeugen?
Warum das Format funktioniert
Die Pitches sind der kurze Teil des Tages – und sie sind nicht der eigentliche Punkt. Der lange Teil besteht aus Gruppen von Menschen, die mit einem Problem vor sich an Tischen sitzen. Das Unternehmen muss seine Einschränkung richtig erklären, und das Startup muss aufhören zu pitchen und zuhören.
Das ist ungefähr zehn Minuten lang unangenehm und für den Rest des Nachmittags produktiv.
Danke
An unsere Co-Hosts GlassDollar und AI Austria sowie an alle, die sowohl ihre Energie als auch ihre realen Herausforderungen mit in den Raum gebracht haben. Die Herausforderungen haben den Tag zum Funktionieren gebracht. Ein Roundtable mit einem hypothetischen Problem ist ein Workshop. Ein Roundtable mit einem echten Problem ist ein Meeting.
Was danach kam
Edition 03 bringt dasselbe Format am 20. Oktober 2026 im Hub in die Bereiche HR und People. Zehn Startups pitchen, anschließend arbeiten Unternehmen die Herausforderungen bei Recruiting, Entwicklung und Bindung durch, die sie vorab eingereicht haben.
Programm und Bewerbungen für die aktuelle Edition unter aisolutionday.at.
Wenn Sie eine Herausforderung haben, die es wert ist, auf den Tisch zu kommen, kontaktieren Sie uns.
